南澳大利亞大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員借助人工智能，開(kāi)發(fā)出一個(gè)可對(duì)全球珊瑚礁進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的模型，以實(shí)現(xiàn)早期干預(yù)，減緩氣候變化對(duì)珊瑚礁的危害。該研究結(jié)果日前發(fā)表在新一期學(xué)術(shù)期刊《電子學(xué)》上。

　　珊瑚礁作為世界上最脆弱的海洋生態(tài)系統(tǒng)，正以驚人的速度在全球范圍內(nèi)消亡。過(guò)去兩年中，全球75%的珊瑚礁經(jīng)歷了會(huì)導(dǎo)致白化的高溫威脅。澳大利亞大堡礁是世界上最大的珊瑚礁群。2016年以來(lái)，大堡礁因嚴(yán)重的白化事件而遭到破壞，而珊瑚“殺手”棘冠海星數(shù)量暴增和沿海開(kāi)發(fā)又加劇了這一情況。

　　目前雖然有一些獨(dú)立模型可分析珊瑚礁健康方面的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并未被整合且彼此孤立，研究人員要了解全球珊瑚礁全貌或進(jìn)行大規(guī)模實(shí)時(shí)分析具有一定挑戰(zhàn)。

　　南澳大利亞大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員借助人工智能，并結(jié)合遙感技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和地理信息系統(tǒng)等技術(shù)開(kāi)發(fā)出一個(gè)新模型，可將影響珊瑚礁的所有因素整合起來(lái)，以進(jìn)行實(shí)時(shí)全球監(jiān)測(cè)。相關(guān)水下視頻和照片、衛(wèi)星圖像、文本文件和時(shí)間傳感器數(shù)據(jù)等都將被提取并顯示在統(tǒng)一的中央儀表盤，通過(guò)實(shí)時(shí)集中這些信息生成有助于保護(hù)珊瑚礁工作的預(yù)測(cè)模型，從而實(shí)現(xiàn)更早干預(yù)。

　　研究人員表示，通過(guò)新模型可關(guān)注包括大堡礁在內(nèi)的珊瑚礁白化嚴(yán)重程度及其隨時(shí)間的變化趨勢(shì)、監(jiān)測(cè)棘冠海星種群數(shù)量和捕食風(fēng)險(xiǎn)、以及幼年珊瑚水平并評(píng)估珊瑚魚(yú)的豐度和多樣性等。