為貫徹落實國家《新一代人工智能發展規劃》，科技部會同自然科學基金委近期啟動“人工智能驅動的科學研究”（AI for Science）專項部署工作，緊密結合數學、物理、化學、天文等基礎學科關鍵問題，圍繞藥物研發、基因研究、生物育種、新材料研發等重點領域科研需求展開，布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發體系。

　　科技部有關負責人表示，當前，“人工智能驅動的科學研究”已成為全球人工智能新前沿。我國在人工智能技術、科研數據和算力資源等方面有良好基礎，需要進一步加強系統布局和統籌指導，以促進人工智能與科學研究深度融合、推動資源開放匯聚、提升相關創新能力。

　　“人工智能驅動的科學研究”是以“機器學習為代表的人工智能技術”與“科學研究”深度融合的產物。中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南表示，借助機器學習在高維問題的表示能力，人類可以更加真實細致地刻畫復雜系統的機理，同時可以把基本原理以更加高效、更加實用的方式應用于解決實際問題中。

　　科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目實施專家組組長、中科院自動化研究所所長徐波介紹，人工智能技術已經在很多科學研究領域展現出超越傳統數學或物理學方法的強大能力，但在“人工智能驅動的科學研究”體系化布局、重大系統設計、跨學科交叉融合、創新生態構建等方面仍有提升空間。

　　科技部將推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創新，發展一批針對典型科研領域的“人工智能驅動的科學研究”專用平臺，加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺建設，支持高性能計算中心與智算中心異構融合發展，鼓勵綠色能源和低碳化，推進軟硬件計算技術升級，鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學數據。

　　在人才與機制方面，科技部支持更多數學、物理等科學領域科學家、研究人員投身于相關研究，培養與匯聚跨學科研發隊伍，推動成立“人工智能驅動的科學研究”創新聯合體，搭建國際學術交流平臺，共同推動解決癌癥診療、應對氣候危機等人類共同科學挑戰。同時，重視“人工智能驅動的科學研究”發展過程中的科研倫理規范，促進其健康可持續發展。

　　下一步，科技部將充分發揮新一代人工智能規劃推進辦公室的協調作用，整合項目、平臺、人才等資源，形成推進的政策合力。充分發揮人工智能滲透性、擴散性和顛覆性強的特性，逐步構建以人工智能支撐基礎和前沿科學研究的新模式，加速我國科學研究范式變革和能力提升。