近日，人工智能領域熱點不斷，從引發(fā)全球熱議的 ChatGPT 到備受矚目的中國企業(yè) DeepSeek，科技浪潮正深刻影響著各個領域。日前，小僑連線采訪海外華僑華人，講述他們眼中，人工智能（AI）的潛力與挑戰(zhàn)。

　　人類仍將處于中心地位

　　2月18日，香港嶺南大學校長秦泗釗受邀出席香港大學與香港工程院合辦的科技講座系列，主題為“從ChatGPT到DeepSeek的突破與高等教育的變革”。

　　如今已邁入 “數據爆炸” 時代，秦泗釗巧用八卦圖闡釋數據之力：一邊是顯性知識，另一邊則藏著待數據挖掘的未知。生成式人工智能蓬勃興起，背后是機器深度學習精進、互聯(lián)網海量數據支撐，還有各國政策助力。

　　秦泗釗表示，近年來，學術界和工業(yè)界對大型語言模型（LLM）的研究都取得很大進展，特別是生成式預訓練模型（GPT）的出現。DeepSeek通過整合多種現有技術，提升了AI的效率和性能，拓展了訓練效率的邊界，其低成本和開源模式極具競爭力，對全球創(chuàng)新技術和人工智能領域產生了深遠影響。

　　“盡管AI可以幫助人類解決認知相關的問題，但它對涉及物理世界任務的智能化仍然相對落后。”

　　秦泗釗認為，傳統(tǒng)的技能型教育模式將難以持續(xù)，未來的教育應注重培養(yǎng)學生的人機互動能力、高緯度思維能力以及價值判斷素質。他強調，人類在后AI時代仍將處于中心地位，關鍵在于如何學習與人工智能共存與協(xié)作。

　　人工智能將縮小人與人的差異

　　互動環(huán)節(jié)，觀眾拋出靈魂一問：未來工作會被 AI 取代嗎？秦泗釗以攝影變遷為例，過去專業(yè)相機操作門檻高，如今手機讓拍照普及，可專業(yè)攝影師需求不減；氣象領域同樣，AI 助力大眾獲取精準天氣信息，氣象專家依舊不可或缺。他認為，重復性工作或被替代，但各專業(yè)的專家仍有 “用武之地”。

　　還有人擔憂AI是否會拉大貧富差距，秦泗釗樂觀表示，技術反而是“平衡器”。技術并不會加大差距，反而會縮小差距，因為無論受教育程度如何，每個人都可以通過AI獲得相似的知識，人與人的差異更多表現在對生成內容的慎思明辨能力和與AI互動的高端思維能力。

　　中國企業(yè)探索科技向善新范式

　　俄羅斯自然科學院德籍院士、歐盟中國中心主席劉雨雄指出，“去中心化”是互聯(lián)網時代的重要理念之一。

　　過去，傳統(tǒng)AI的算力和資源主要集中在少數科技巨頭手中，這不僅導致技術發(fā)展的不平衡，也限制了全球范圍內的創(chuàng)新機會。許多國家和地區(qū)由于缺乏足夠的資源，無法參與到AI技術的開發(fā)和應用中，從而加劇了全球技術鴻溝。

　　劉雨雄表示，DeepSeek為中國乃至全球的科技發(fā)展提供了新范例。它不僅展示了中國在AI領域的技術實力，更體現了中國企業(yè)在推動科技向善方面的積極探索。

　　“DeepSeek將AI的開發(fā)權和使用權分散到全球各地。這種模式不僅有效避免資源壟斷，還能讓更多國家和地區(qū)參與到AI創(chuàng)新中，推動技術的多樣化和均衡發(fā)展。”劉雨雄強調，“去中心化”的理念為全球AI技術的普及和普惠奠定了基礎，也為更多中小企業(yè)和個人提供了參與AI發(fā)展的機會。通過開源，開發(fā)者們共享資源、經驗和知識，從而加速技術的迭代和優(yōu)化。

　　劉雨雄認為，DeepSeek融入文化底蘊和哲學思考。深度求索的訓練數據不僅包括現代科學知識，還吸收了東方傳統(tǒng)文化中的智慧。例如，《易經》的辯證思維和墨子的邏輯思想都被納入其中。這種融合使得深度求索在處理復雜問題時，能夠兼顧理性和人文關懷，避免陷入單純的技術至上主義。這種科技向善的理念，正是深度求索區(qū)別于其他AI模型的重要特征。